本作品内容为润色和改写：目前常用的碳排放预测模型有可拓展的随机性环境影响评估（STIRPAT）模型、中国能源政策综合评价（IPAC）模型、环境库兹涅茨曲线（EKC）预测模型、灰色预测模型（GM）（1,1）、反向传播（BP）神经网络、对数平均迪氏指数（LMDI）模型等。国内外许多学者采用各种方法进行了深入的研究。姜克隽等运用IPAC模型对我国长期温室气体的排放进行了预测研究，通过假设基准、低碳、强化低碳场景及其主要参数，预测我国化石燃料排放的碳在低碳环境下将于2030年实现碳达峰。佟昕等运用STIRPAT模型较全面地对， 格式为 docx， 大小1 MB， 页数为1， 请使用软件Word(2010)打开， 作品中主体文字及图片可替换修改，文字修改可直接点击文本框进行编辑，图片更改可选中图片后单击鼠标右键选择更换图片，也可根据自身需求增加和删除作品中的内容， 源文件无水印， 欢迎使用熊猫办公。 如认为平台内容涉嫌侵权，可通过邮件：tousu@tukuppt.com提出书面通知，我们将及时处理。