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用python来分析XLSX数据表,给出高级的结果和图表

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1.根据附件中的”客户价值数据表.xlsx”,划分训练集和测试集,构建线性回归模型以及回归决策树模型。并计算这两个模型的R-squared,根据R-squared的值说明这两个模型的优劣。思路和重点步骤
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如下表1所示,为部分中风患者的基础信息和体检数据,表2为部分中风患者的年龄和平均血糖数据,完整数据参见云班课资源《healthcare-dataset-stroke.xlsx》和《healthcare-dataset-age_abs.xlsx》
表1部分中风患者的基础信息和体检数据

表2部分中风患者的年龄和平均血糖数据

1)以编号作为主键对表1和表2完成主键连接
2)先统计表《healthcare-dataset-stroke.xlsx》中体重指数数据中缺失值的个数,然后将缺失值填补为体重
如下表1所示,为部分中风患者的基础信息和体检数据,表2为部分中风患者的年龄和平均血糖数据,完整数据参见云班课资源《healthcare-dataset-stroke.xlsx》和《healthcare-dataset-age_abs.xlsx》 表1部分中风患者的基础信息和体检数据 表2部分中风患者的年龄和平均血糖数据 1)以编号作为主键对表1和表2完成主键连接 2)先统计表《healthcare-dataset-stroke.xlsx》中体重指数数据中缺失值的个数,然后将缺失值填补为体重
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写出下文具体的操作步骤:打开Excel实验素材库文件夹下的工作簿“Tuition.xlsx”,按如下要求进行操作,最后以“Excel作业1_1.xlsx”为文件名,将该文件保存到自己创建的文件夹中。
(1)打开Sheet1工作表,在第1行前插入两行,将H4:L5单元格区域中的内容移至A1单元格开始处。
(2)将A1:F1单元格区域合并后居中,并将单元格中文字格式设置为隶书、字号20磅,并为单元格加浅绿色底纹。
(3)合并A2:C2单元格区域,并将单元格中文字格式设置为水平靠右对齐。
(
写出下文具体的操作步骤:打开Excel实验素材库文件夹下的工作簿“Tuition.xlsx”,按如下要求进行操作,最后以“Excel作业1_1.xlsx”为文件名,将该文件保存到自己创建的文件夹中。 (1)打开Sheet1工作表,在第1行前插入两行,将H4:L5单元格区域中的内容移至A1单元格开始处。 (2)将A1:F1单元格区域合并后居中,并将单元格中文字格式设置为隶书、字号20磅,并为单元格加浅绿色底纹。 (3)合并A2:C2单元格区域,并将单元格中文字格式设置为水平靠右对齐。 (
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