本作品内容为 1）蔬菜的每日不同种类单品的损耗率：我们认为，由于蔬菜的每日运输和损耗率可能会受到多种因素的影响，不同种类的蔬菜损耗率应该不同。在问题二的基础上，我们可以随机选取某一品类（例如花菜类）的单品损耗率数据，并随机上下浮动5%。然后，我们可以建立一个决策模型，求解出该品类的日补货量和定价策略，以实现最大收益。 （2）市场导向、环境和库存三个方面的文字性分析：我们可以从市场导向、环境和库存等角度出发，对蔬菜类商品的补货和定价决策进行更深入的分析。这些数据可以帮助我们更好地理解市场需求、运输环境、库存状况等因素， 格式为 docx， 大小1 MB， 页数为1， 请使用软件Word(2010)打开， 作品中主体文字及图片可替换修改，文字修改可直接点击文本框进行编辑，图片更改可选中图片后单击鼠标右键选择更换图片，也可根据自身需求增加和删除作品中的内容， 源文件无水印， 欢迎使用熊猫办公。 如认为平台内容涉嫌侵权，可通过邮件：tousu@tukuppt.com提出书面通知，我们将及时处理。