本作品内容为在本研究中，我们针对电子商务物流网络中的分拣中心运营问题，提出了一系列数学模型和解决方案，旨在提高分拣效率并优化人员排班。 问题一的核心是建立一个货量预测模型，我们采用了季节性自回归积分滑动平均模型（SARIMA），结合历史货量数据和其他影响因素，成功预测了57个分拣中心在未来30天内的日货量和每小时货量。 问题二在此基础上进一步考虑了运输线路变化对货量的影响，通过动态调整机制，我们能够适应网络结构的变动并重新评估货量预测。 问题三聚焦于基于问题二预测结果的人员排班，我们构建了一个整数线性规划模型，以最小， 格式为 docx， 大小1 MB， 页数为2， 请使用软件Word(2010)打开， 作品中主体文字及图片可替换修改，文字修改可直接点击文本框进行编辑，图片更改可选中图片后单击鼠标右键选择更换图片，也可根据自身需求增加和删除作品中的内容， 源文件无水印， 欢迎使用熊猫办公。 如认为平台内容涉嫌侵权，可通过邮件：tousu@tukuppt.com提出书面通知，我们将及时处理。