本作品内容为使用python完成下列内容：实践深度学习，利用观测数据X预测未来数据Y，同时包含下列要求：1．构建基于合适的预测模型。2．加载和处理数据。3．写训练和测试函数。4．通过训练集(trainingdata.xlsx)完成模型的训练。5．用训练好的模型预测评价集(evaluatingdata.xlsx)中的Y。说明：1.本项目重点在于综合应该深度学习相关技术,要有选用相关技术的理由说明2.预测性能的评价指标包括一级评价指标为MAE(MeanAbsoluteError)和二级级评价指标为RMSE(R， 格式为 docx， 大小1 MB， 页数为1， 请使用软件Word(2010)打开， 作品中主体文字及图片可替换修改，文字修改可直接点击文本框进行编辑，图片更改可选中图片后单击鼠标右键选择更换图片，也可根据自身需求增加和删除作品中的内容， 源文件无水印， 欢迎使用熊猫办公。 如认为平台内容涉嫌侵权，可通过邮件：tousu@tukuppt.com提出书面通知，我们将及时处理。