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扩充:支持服务器集群、微服务柔性配置、大规模并发处理、服务高可用、动静数据分离、数据读写分离、数据交换机制与安全机制以及各种开发组件、可视化组件等。

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1.项目背景
针对建工企业采购交期不准时、技术条件变更频繁、采购效率低的情况,如何挖掘现有采购数据从集团全局高度管理采购事务和规范采购数据和信息,可视化的项目追踪,提升沟通和信息传递效率,实现高效采购管理。
2.项目目的:用大数据挖掘来做智能化的数据营销,挖掘现有数据价值,提高采购效率。
3.发起单位:某建工集团
4.项目规模:750万
5.项目周期:12个月
6.项目内容:客户画像、数据智能分析、数据挖掘、新零售、客户智能管理、物流智能管理。
7.组织结构:产品部(2人)、设计部(2人)、研发部(
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1、hadoop三大核心设计hdfs.yarn和mareduce的基本架构、工作原理、特点
2、ELK是什么,各自的特性
3、可视化有什么开源工具可以用
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第5章:畜牧大数据可视化技术教学目的难点重点
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1、请举3个具体的大数据应用事例,从大数据的4V特点:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)出发,回答如下问题:
(1)说明其大数据的应用场景,并且分析该方面的大数据应用能给我们带来什么?
(2)可以采用的技术框架使什么,分析其有何特点?
2、请介绍一下大数据生命周期中数据采集、数据存储、统计分析、数据挖掘,数据可视化各阶段常用方法,分别有什么特点?
3、大数据思维的核心是什么?列举2个日常生活中应用大数据思维的具体案例。请根据上述问题,写一篇不少
1、请举3个具体的大数据应用事例,从大数据的4V特点:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)出发,回答如下问题: (1)说明其大数据的应用场景,并且分析该方面的大数据应用能给我们带来什么? (2)可以采用的技术框架使什么,分析其有何特点? 2、请介绍一下大数据生命周期中数据采集、数据存储、统计分析、数据挖掘,数据可视化各阶段常用方法,分别有什么特点? 3、大数据思维的核心是什么?列举2个日常生活中应用大数据思维的具体案例。请根据上述问题,写一篇不少
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