本作品内容为1.数据采集与预处理 o设计合理的数据采集方案，确保数据的多样性和代表性。 o应用图像处理技术进行数据预处理，提升数据质量。 2.特征提取与异常检测模型构建 o使用传统图像处理算法和深度学习方法提取特征，构建异常检测模型。 o采用迁移学习和数据增强技术，提升模型的泛化能力。 3.多传感器数据融合 o采用卡尔曼滤波、贝叶斯融合等方法进行多传感器数据融合。 o通过实验验证和优化，提升数据融合效果。 4.自动化检测系统研发 开发硬件原型，进行系统集成和功能测试。， 格式为 docx， 大小1 MB， 页数为2， 请使用软件Word(2010)打开， 作品中主体文字及图片可替换修改，文字修改可直接点击文本框进行编辑，图片更改可选中图片后单击鼠标右键选择更换图片，也可根据自身需求增加和删除作品中的内容， 源文件无水印， 欢迎使用熊猫办公。 如认为平台内容涉嫌侵权，可通过邮件：tousu@tukuppt.com提出书面通知，我们将及时处理。