Hi,我是AI文档助手,可以帮您快速写作
写作
QQ登录 微信登录 注册或点击登录代表您同意《熊猫办公用户协议》
欢迎来到熊猫办公
首页 > Word模板 > 校园教育 > 其他 > flowchartTD A[数据采集]-->|摄像头和传感器|B[rostopic:传送图像数据] B-->C[图像预处理] C-->|图像去噪|D[图像增强(如色彩调制)] D-->E[特征提取] E-->|使用卷积神经网络(CNN)提取图像特征|F[目标检测] F-->|YOLO/FasterR-CNN等目标检测模型|G[目标跟踪] G-->|多目标跟踪算法(SORT/DeepSORT)|H[行为分析与运动预测]

flowchartTD A[数据采集]-->|摄像头和传感器|B[rostopic:传送图像数据] B-->C[图像预处理] C-->|图像去噪|D[图像增强(如色彩调制)] D-->E[特征提取] E-->|使用卷积神经网络(CNN)提取图像特征|F[目标检测] F-->|YOLO/FasterR-CNN等目标检测模型|G[目标跟踪] G-->|多目标跟踪算法(SORT/DeepSORT)|H[行为分析与运动预测]

收藏
预览结束,下载后可获得完整文档 立即下载

本作品内容为flowchartTD A[数据采集]-->|摄像头和传感器|B[rostopic:传送图像数据] B-->C[图像预处理] C-->|图像去噪|D[图像增强(如色彩调制)] D-->E[特征提取] E-->|使用卷积神经网络(CNN)提取图像特征|F[目标检测] F-->|YOLO/FasterR-CNN等目标检测模型|G[目标跟踪] G-->|多目标跟踪算法(SORT/DeepSORT)|H[行为分析与运动预测], 格式为 docx, 大小1 MB, 页数为1, 请使用软件Word(2010)打开, 作品中主体文字及图片可替换修改,文字修改可直接点击文本框进行编辑,图片更改可选中图片后单击鼠标右键选择更换图片,也可根据自身需求增加和删除作品中的内容, 源文件无水印, 欢迎使用熊猫办公。 如认为平台内容涉嫌侵权,可通过邮件:tousu@tukuppt.com提出书面通知,我们将及时处理。

立即下载
0+1 8 0
  • 软件 Word 查看教程
  • 格式 docx
  • 大小 1 MB
  • 页数 1
  • 作者
  • 上传时间 7天前
  • 版权说明 相关字体/摄影图/音频仅供参考 i
    版权声明

    此作品是由熊猫办公签约设计师设计上传,熊猫办公拥有版权;未经熊猫办公书面授权,请勿作他用。人物肖像,字体及音频如需商用需第三方额外授权;

    熊猫办公尊重知识产权,如知识产权权利人认为平台内容涉嫌侵权,可通过邮件:tousu@tukuppt.com提出书面通知,我们将及时处理。

    熊猫办公对作品中含有的国旗、国徽等政治图案不享有权利,仅作为作品整体效果的示例展示,禁止商用。另外您必须遵循相关法律法规规定的使用范围和使用方式,禁止以任何形式歪曲、篡改。

懒得动手,帮我代做Word

图像Word模板推荐

白色简约图像制作求职简历封面模版
白色简约图像制作求职简历封面模版
316 84
立即下载 在线制作
公共安全视频图像信息系统值班监看、信息保存使用、运行维护等管理制度...
公共安全视频图像信息系统值班监看、信息保存使用、运行维护等管理制度...
32 4
立即下载 收藏
中职Photoshop图像处理课程教案
中职Photoshop图像处理课程教案
35 3
立即下载 收藏
公共安全视频图像信息系统值班监看、信息保存使用、运行维护等管理制度
公共安全视频图像信息系统值班监看、信息保存使用、运行维护等管理制度
22 1
立即下载 收藏
初中数学教学课例《一次函数的图像》课程思政核心素养教学设计及总结...
初中数学教学课例《一次函数的图像》课程思政核心素养教学设计及总结...
34 1
立即下载 收藏
中职图形图像处理教案:Photoshopcc的基本操作图像文件的输入与输出
中职图形图像处理教案:Photoshopcc的基本操作图像文件的输入与输出
12 0
立即下载 收藏
基于小波域隐Markov模型的医学图像去噪的开题报告
基于小波域隐Markov模型的医学图像去噪的开题报告
0 0
立即下载 收藏
初中数学_反比例函数的图像和性质教学设计学情分析教材分析课后反思.d...
初中数学_反比例函数的图像和性质教学设计学情分析教材分析课后反思.d...
0 0
立即下载 收藏
2019年,AlexeyBochkovskiy提出了YOLOv4[9]。YOLOv4在YOLO算法的框架上进行了全方位的优化,获得了很好的检测效果,在TeslaV100图形处理器(GraphicsProcessingUnit,GPU)上以65帧/s的图像处理速度获得COCO数据集上43.5%的平均精度(AveragePrecision,AP),但同时模型的复杂度也相应提高,多用于高精度实时目标检测。
2020年,UltralyticsLLC公司发布YOLOv5,基本沿用了YOLOv4的结
2019年,AlexeyBochkovskiy提出了YOLOv4[9]。YOLOv4在YOLO算法的框架上进行了全方位的优化,获得了很好的检测效果,在TeslaV100图形处理器(GraphicsProcessingUnit,GPU)上以65帧/s的图像处理速度获得COCO数据集上43.5%的平均精度(AveragePrecision,AP),但同时模型的复杂度也相应提高,多用于高精度实时目标检测。 2020年,UltralyticsLLC公司发布YOLOv5,基本沿用了YOLOv4的结
0 0
立即下载 收藏
图形图像处理技术期末答辩
图形图像处理技术期末答辩
0 0
立即下载 收藏
《数字图像处理》结课报告
《数字图像处理》结课报告
0 0
立即下载 收藏
,我们可将暗通道去雾简述为以下流程:首先我们根据暗通道原理对
有雾图像获得暗通道图并从中估算出初步的透射率图;接着再将暗通道图像中前0.1%
最亮的值映射到有雾图像中的具体位置从而估计出大气光值�;而后将它们分别代入大
气散射模型计算出最终结果。不过何也曾提出,从暗通道估算出的透射率图是粗糙的,
并不十分准确,因此本文在此选择何提出的引导滤波[26]来对透射率图作细化处理,何等
人也已在文章中证明了引导滤波的有效性。
,我们可将暗通道去雾简述为以下流程:首先我们根据暗通道原理对 有雾图像获得暗通道图并从中估算出初步的透射率图;接着再将暗通道图像中前0.1% 最亮的值映射到有雾图像中的具体位置从而估计出大气光值�;而后将它们分别代入大 气散射模型计算出最终结果。不过何也曾提出,从暗通道估算出的透射率图是粗糙的, 并不十分准确,因此本文在此选择何提出的引导滤波[26]来对透射率图作细化处理,何等 人也已在文章中证明了引导滤波的有效性。
0 0
立即下载 收藏
在线时间:9:00-22:00
点击咨询 常见问题 >
官方交流群:878574663
点击加入
5
签到领取 5积分成功 明天再来哦~
恭喜您获得 3天设计分类会员 明天再来哦~
签到抽奖得会员 每日签到送惊喜,连续签到更享心动奖励
+10 积分
+5 积分
+10 积分
随机礼包
+5 积分
+10 积分
随机礼包
点击签到 注:每周一重置签到奖励
积分:

加载中...

积分明细 去抽奖 >
签到记录 抽奖记录