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《Python数据分析与应用案例教程》教案---第1课-数据分析概述

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访谈提纲
1.了解企业数字化整体水平,包括信息化设备应用、生产流程数字化程度、科技成果或专利情况、数字化人才储备等方面。2.了解企业主要采用的数字化技术有哪些,如物联网、大数据分析、人工智能等,探讨其在生产、管理、营销等方面的应用情况和效果
3.了解企业开展数字化转型的内在需求和外部驱动力,包括
市场需求、政策扶持等方面,探讨其内部规划与转型途径4.了解企业数字化转型中存在的关键挑战和问题,如技术更新换代的难度、人才培养的瓶颈等,希望政府帮助解决什么问题5.了解企业近三年总支出情况、信息化支出情况和销售收
访谈提纲 1.了解企业数字化整体水平,包括信息化设备应用、生产流程数字化程度、科技成果或专利情况、数字化人才储备等方面。2.了解企业主要采用的数字化技术有哪些,如物联网、大数据分析、人工智能等,探讨其在生产、管理、营销等方面的应用情况和效果 3.了解企业开展数字化转型的内在需求和外部驱动力,包括 市场需求、政策扶持等方面,探讨其内部规划与转型途径4.了解企业数字化转型中存在的关键挑战和问题,如技术更新换代的难度、人才培养的瓶颈等,希望政府帮助解决什么问题5.了解企业近三年总支出情况、信息化支出情况和销售收
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这是一个关于海洋工程与技术专业与大数据联系的ppt大纲:

介绍
海洋工程与技术专业概述
大数据在现代社会中的重要性
海洋工程与技术专业的数据需求
海洋环境数据收集与分析
海洋结构物监测数据
大数据在海洋工程与技术中的应用
海洋气象数据分析
海洋资源勘探中的大数据应用
海洋环境监测与预警系统
海洋工程中的数据管理与处理
海洋工程项目数据管理挑战
大数据技术在海洋工程中的应用案例
未来发展趋势
大数据技术对海洋工程与技术专业的影响与挑战
未来发展方向与机遇
结论
总结大数据对海洋工程与技术专业的重要性
展望
这是一个关于海洋工程与技术专业与大数据联系的ppt大纲: 介绍 海洋工程与技术专业概述 大数据在现代社会中的重要性 海洋工程与技术专业的数据需求 海洋环境数据收集与分析 海洋结构物监测数据 大数据在海洋工程与技术中的应用 海洋气象数据分析 海洋资源勘探中的大数据应用 海洋环境监测与预警系统 海洋工程中的数据管理与处理 海洋工程项目数据管理挑战 大数据技术在海洋工程中的应用案例 未来发展趋势 大数据技术对海洋工程与技术专业的影响与挑战 未来发展方向与机遇 结论 总结大数据对海洋工程与技术专业的重要性 展望
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