本作品内容为1. 决策树实现iris数据集分类 数据集导入：sklearn.dataset.load_iris 完成模型的训练和测试； 打印特征的重要程度参数； 打印测试集的准确率 生成决策树。 考虑优化问题（决策树特征选择方式：gini/entropy，决策树深度等参数）。 ， 格式为 docx， 大小1 MB， 页数为1， 请使用软件Word(2010)打开， 作品中主体文字及图片可替换修改，文字修改可直接点击文本框进行编辑，图片更改可选中图片后单击鼠标右键选择更换图片，也可根据自身需求增加和删除作品中的内容， 源文件无水印， 欢迎使用熊猫办公。 如认为平台内容涉嫌侵权，可通过邮件：tousu@tukuppt.com提出书面通知，我们将及时处理。