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生成式对抗网络实验报告请按照以下四个题目模块顺序完成报告：
1.**代码训练**。请分别使用CGAN和LSGAN对MINST和Fashion-MNIST数据集进行训练和测试。对使用的编程工具、计算机环境和GPU资源等情况在报告中作说明。代码参考以下代码。
2.**模型比较**。比较在相同的训练次数和相当参数的情况下各模型对数据的预测准确率、两种模型稳定性情况。
3.**结果分析**。对比运行结果生成图像的情况，分析比较运行时间等，试讨论模型优劣。
4.**文献阅读**。请登录新疆大学图书馆，搜索阅
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本作品内容为生成式对抗网络实验报告请按照以下四个题目模块顺序完成报告： 1.**代码训练**。请分别使用CGAN和LSGAN对MINST和Fashion-MNIST数据集进行训练和测试。对使用的编程工具、计算机环境和GPU资源等情况在报告中作说明。代码参考以下代码。 2.**模型比较**。比较在相同的训练次数和相当参数的情况下各模型对数据的预测准确率、两种模型稳定性情况。 3.**结果分析**。对比运行结果生成图像的情况，分析比较运行时间等，试讨论模型优劣。 4.**文献阅读**。请登录新疆大学图书馆，搜索阅， 格式为 docx， 大小1 MB， 页数为2， 请使用软件Word(2010)打开， 作品中主体文字及图片可替换修改，文字修改可直接点击文本框进行编辑，图片更改可选中图片后单击鼠标右键选择更换图片，也可根据自身需求增加和删除作品中的内容， 源文件无水印， 欢迎使用熊猫办公。 如认为平台内容涉嫌侵权，可通过邮件：tousu@tukuppt.com提出书面通知，我们将及时处理。
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