本作品内容为长久以来,不良资产问题困扰着各个银行,成为银行业面临的主要金融风险,直接威胁着银行的生存和发展。而在银行的众多风险中,信用风险又是最容易发生的,所以信用风险管理就成为银行管理的重中之重。但是部分银行为预防信用风险会采取过于极端和消极的措施,比如对主观认为会违约的客户直接拒绝其贷款要求。这不仅不能从根本上解决问题,甚至会使银行失去很大一部分优质客户。为了加强银行的信用风险管理,在贷款业务上既能满足客户要求,又能有效降低信用风险,减少不良贷款,本文将数据挖掘中的一些方法应用到银行的信用风险研究及应用中,将其与， 格式为 docx， 大小1 MB， 页数为1， 请使用软件Word(2010)打开， 作品中主体文字及图片可替换修改，文字修改可直接点击文本框进行编辑，图片更改可选中图片后单击鼠标右键选择更换图片，也可根据自身需求增加和删除作品中的内容， 源文件无水印， 欢迎使用熊猫办公。 如认为平台内容涉嫌侵权，可通过邮件：tousu@tukuppt.com提出书面通知，我们将及时处理。