本作品内容为决策树在决策论中是解决序列决策的有效方法，事实上，决策树算法是机器学习方法中进行分类的重要方法，其能量远大于其在风险决策中的作用。请自学机器学习中的决策树算法（原理、算法、实现、应用），完成实验报告，要求字数不少于2000字。后会抽取部分同学进行组队汇报，汇报过程中简略回答与决策论中决策树方法的共性之处， 格式为 docx， 大小1 MB， 页数为1， 请使用软件Word(2010)打开， 作品中主体文字及图片可替换修改，文字修改可直接点击文本框进行编辑，图片更改可选中图片后单击鼠标右键选择更换图片，也可根据自身需求增加和删除作品中的内容， 源文件无水印， 欢迎使用熊猫办公。 如认为平台内容涉嫌侵权，可通过邮件：tousu@tukuppt.com提出书面通知，我们将及时处理。