本作品内容为数据集构建： 1.创建一个包含120张图片的分类图片数据集，至少包含两个类别。 2.将图像调整大小或裁剪成128x128像素的统一尺寸。 数据加载： 1.加载数据集，随机分成训练集(80张图片)、验证集(20张图片)和测试集(20张图片)。 2.对于训练集，使用python命令显示数据条目数、类别数、每个类别的数据条目数、图像大小的形状。 3.随机绘制训练集中的10幅图像及其相应的标签。 建立卷积网络模型： 1.使用PyTorch框架构建一个卷积神经网络模型。 2.模型包括两个卷积层， 格式为 docx， 大小1 MB， 页数为1， 请使用软件Word(2010)打开， 作品中主体文字及图片可替换修改，文字修改可直接点击文本框进行编辑，图片更改可选中图片后单击鼠标右键选择更换图片，也可根据自身需求增加和删除作品中的内容， 源文件无水印， 欢迎使用熊猫办公。 如认为平台内容涉嫌侵权，可通过邮件：tousu@tukuppt.com提出书面通知，我们将及时处理。