本作品内容为""" 你的任务是根据给定的汽车销售数据集，构建一个回归模型来预测汽车的价格。 数据集包括汽车的各项属性（如品牌、里程数、年龄等）和其价格。 在建立模型之前，你需要进行数据预处理，包括处理缺失值、标准化数据等步骤。 文件名：car_sales_dataset.csv 包含字段：品牌(Brand)、程数(Mileage)、车龄(Age)、是否事故过(Accident)、价格(Price) 数据集如下： Brand,Mileage,Age,Accident,Price Toyota,50000,3， 格式为 docx， 大小1 MB， 页数为1， 请使用软件Word(2010)打开， 作品中主体文字及图片可替换修改，文字修改可直接点击文本框进行编辑，图片更改可选中图片后单击鼠标右键选择更换图片，也可根据自身需求增加和删除作品中的内容， 源文件无水印， 欢迎使用熊猫办公。 如认为平台内容涉嫌侵权，可通过邮件：tousu@tukuppt.com提出书面通知，我们将及时处理。