本作品内容为降重并拓写：贝叶斯网络的推理模式主要包含三种类型：正向推理、反向推理以及混合推理。正向推理是一种从高层到底层的推理方式，它基于一定的原因来评估系统正常工作与故障状态的概率。而反向推理则是从底层到高层的推理方式，它通过分析结果来推测可能导致该结果的原因，并为各原因分配相应的故障概率。这种方法常用于故障诊断和评估部件的重要性。混合推理，又被称为解释推理，结合了正向和反向推理的特点，用于处理既包含结果又包含确定原因的问题，适用于复杂的贝叶斯网络分析。 贝叶斯网络常用的推理方法可以分为精确推理和近似推理两种。精确， 格式为 docx， 大小1 MB， 页数为1， 请使用软件Word(2010)打开， 作品中主体文字及图片可替换修改，文字修改可直接点击文本框进行编辑，图片更改可选中图片后单击鼠标右键选择更换图片，也可根据自身需求增加和删除作品中的内容， 源文件无水印， 欢迎使用熊猫办公。 如认为平台内容涉嫌侵权，可通过邮件：tousu@tukuppt.com提出书面通知，我们将及时处理。