本作品内容为（1）桂林研学旅行数据收集与处理 我们建立了自己的桂林研学旅行知识库，相比与市面上的AI模型的知识全面来说，我们设计的AI模型功能更专一，更专注于桂林的研学旅游。 我们收集了桂林主要的研学旅行地点数据，并设计了我们自己的研学指导服务，对这些数据进行文本清洗，使用JAVA的自然语言处理库StanfordCoreNLP库进行数据进行分词、去除停用词、词性标注等预处理，将处理后的数据转换成一个语料库，建立了属于自己的桂林研学旅行知识库。 （2）训练与评估模型 其次，训练命名实体识别模型（NamedEntit， 格式为 docx， 大小1 MB， 页数为1， 请使用软件Word(2010)打开， 作品中主体文字及图片可替换修改，文字修改可直接点击文本框进行编辑，图片更改可选中图片后单击鼠标右键选择更换图片，也可根据自身需求增加和删除作品中的内容， 源文件无水印， 欢迎使用熊猫办公。 如认为平台内容涉嫌侵权，可通过邮件：tousu@tukuppt.com提出书面通知，我们将及时处理。