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扩写下面这段话:CT成像技术在医学领域和工业领域均具有重要作用,在医学上可用于癌症早期筛查、常规体检、疾病诊断和手术预后评估等方面,在工业上可用于工业CT无损检测。当前,基于卷积神经网络的CT重建算法是最具潜力的一种方法。这些算法利用强大的特征组合和表征能力来提高重建图像的质量,具有重建速度快、质量高等优点。本文主要研究了基于卷积神经网络的fbp重建算法,以下是本文的主要研究成果总结: 针对传统的滤波器进行FBP重建存在着诸如重建图像信噪比低、细节缺失以及伪影等问题。利用CNN强大的特征提取和表
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