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数据提取

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写作
在《邓稼先》的课程讲授中,小A老师在课前让学生预习文章,并在线上平台写下自己对邓稼先的认识或是绘制手抄报、绘画等上传至云空间。老师收集数据后,利用数字工具提取词云图,并设计了参观邓稼先纪念馆的情境,在课堂的导入环节将预习成果展现给学生,进行教师评价和生生评价,并在课后再次回溯。结合《教师数字素养》中数字化教学设计的相关内容,对此案例进行评析。【答题指引】(1)请结合Day2-Day5的课程内容进行回答;(2)请参考“《教师数字素养行业标准》”原文件对【数字化教学设计】4个维度的具体描述进行阐述
在《邓稼先》的课程讲授中,小A老师在课前让学生预习文章,并在线上平台写下自己对邓稼先的认识或是绘制手抄报、绘画等上传至云空间。老师收集数据后,利用数字工具提取词云图,并设计了参观邓稼先纪念馆的情境,在课堂的导入环节将预习成果展现给学生,进行教师评价和生生评价,并在课后再次回溯。结合《教师数字素养》中数字化教学设计的相关内容,对此案例进行评析。【答题指引】(1)请结合Day2-Day5的课程内容进行回答;(2)请参考“《教师数字素养行业标准》”原文件对【数字化教学设计】4个维度的具体描述进行阐述
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请为一名本科生生物实验室实习总结报告,需要体现的主要工作内容为学习pcr技术,连接,转化,培养菌体,提取质粒,酵母实验等,并做好试验记录和记录好实验数据
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电池组数据特征提取方法研究
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%保存结构体数组为MAT文件
mat_file='all_data.mat';
save(fullfile(json_folder,mat_file),'all_data');
imgfiles=imageDatastore(image_folder);
%使用元胞数组中的数据替换结构体数组中的Name字段
fori=1:length(all_data)
all_data(i,1).img_name=imgfiles.Files(i,1);
end

%提取img_name和a
%保存结构体数组为MAT文件 mat_file='all_data.mat'; save(fullfile(json_folder,mat_file),'all_data'); imgfiles=imageDatastore(image_folder); %使用元胞数组中的数据替换结构体数组中的Name字段 fori=1:length(all_data) all_data(i,1).img_name=imgfiles.Files(i,1); end %提取img_name和a
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通过sklearn现有的库,对清华大学自然语言实验室公开的新闻文本数据集THUCNews进行数据预处理,然后进行特征提取与选择,通过机器学习算法构建文本分类模型,并对新样本进行预测实验总结
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报表生成与数据分析

销售报表生成:学习如何生成销售相关的各类报表,如销售统计表、客户订单明细表等。
数据分析技巧:掌握基本的数据分析方法,学习如何从销售数据中提取有价值的信息。
自定义报表开发:了解自定义报表的开发流程,为后续可能的需求打下基础。根据以上内容写两篇周志,每篇450字
报表生成与数据分析 销售报表生成:学习如何生成销售相关的各类报表,如销售统计表、客户订单明细表等。 数据分析技巧:掌握基本的数据分析方法,学习如何从销售数据中提取有价值的信息。 自定义报表开发:了解自定义报表的开发流程,为后续可能的需求打下基础。根据以上内容写两篇周志,每篇450字
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直播电商基础与实务(慕课版)
2.实训要求
(1)通过选品工具分析各类商品(如置物架类)的数据,从中找出适合直播销售的10款商品。
(2)根据商品以往的销售数据,为这10款商品划分类别,明确印象款、引流款、活动款和利润款。
(3)为这几款商品重新制订直播销售价格。
3.操作提示
(1)根据图3-35的内容整理出商品信息,形成商品信息表格,具体内容可包括商品类型、标题、关键词、价格、销量等。
(2)使用蝉妈妈、飞瓜数据、有米有数等选品工具,根据提取出的商品信息,搜索对应商品的名称、类型等,查看对应商品的价格
直播电商基础与实务(慕课版) 2.实训要求 (1)通过选品工具分析各类商品(如置物架类)的数据,从中找出适合直播销售的10款商品。 (2)根据商品以往的销售数据,为这10款商品划分类别,明确印象款、引流款、活动款和利润款。 (3)为这几款商品重新制订直播销售价格。 3.操作提示 (1)根据图3-35的内容整理出商品信息,形成商品信息表格,具体内容可包括商品类型、标题、关键词、价格、销量等。 (2)使用蝉妈妈、飞瓜数据、有米有数等选品工具,根据提取出的商品信息,搜索对应商品的名称、类型等,查看对应商品的价格
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