数据挖掘课程设计报告

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数据挖掘课程设计报告正文

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数据仓库与数据挖掘课程设计

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数据挖掘课程设计-回复

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python数据挖掘课程设计

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数据仓库与数据挖掘课程设计论文

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数据仓库与数据挖掘课程设计_图文

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为以下课程分别提供2-3句课程描述： 信息管理技术前沿、数据仓库与数据挖掘、金融信息工程、信息技术基础、商务智能、运筹学I（双语）、电子商务、电子商务系统与设计、电子商务系统课程设计、网络技术、客户关系管理、市场营销学、投资学、金融信息系统分析、思想政治理论课社会实践、大型网站设计实践、文献检索与论文写作、谈判艺术与技巧、监狱问题与人生启迪、国际标准舞（华尔兹）、大学生职业发展与就业指导（上中下）、个人理财规划、瑜伽健身、党的基本知识。

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数据仓库与数据挖掘课程设计

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数据仓库与数据挖掘课程设计指导书

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根据潍坊市滨海区产业结构特色、园区特点及报名情况，邀请相关领域专家和创业导师组成调研团队，深入产业集群集中地（各园区），挖掘产业及企业痛点和深层次需求，运用理论与实践双视角，针对商业模式、运营管理、发展规划等核心要素进行调研，形成产业需求调研报告及课程需求报告，并进行课程设计，有针对性选取相关领域专家和创业导师进行授课，定制满足产业集群发展提升学习需求课程。打破认知局限，反思发展历程，拓展产业视角，寻找最优发展路线。

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