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【上海好工作SPARK思邦–建筑师室内设计师城市设计师市场经理...

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零食数据分析报告的word，要数据spark分析

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根据一下要求1. 熟悉Linux的基本操作，包括切换目录，新建文件夹。 2. 下载安装Scala。 3. 下载安装Spark。 4. 配置环境变量。 5. 配置Spark的spark-env.sh文件。 6. 启动Spark集群。 7. 运行Spark自带的demo。写一篇实验报告，400字左右

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>>>textFile("file:///usr/local/spark/mycode/hello.txt") Traceback(mostrecentcalllast): File"<stdin>",line1,in<module> NameError:name'textFile'isnotdefined >>>

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D:\333\envs\spark111\python.exeC:\Users\86152\PycharmProjects\pythonProject1\venv\000.py Traceback(mostrecentcalllast): File"C:\Users\86152\PycharmProjects\pythonProject1\venv\000.py",line15,in<module> scaled_features=scaler.fit_transfo

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关于spark实训的项目总结

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详细介绍MySQL数据库技术和Spark技术

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首先，基于Hadoop平台搭建地铁运营数据处理系统。收集B市地铁系统的各类运营数据，包括列车运行数据、设备状态数据、乘客客流数据等，并建立数据存储和处理平台。利用Hadoop分布式存储和计算技术，实现对大规模地铁运营数据的高效管理和处理，为后续的数据分析提供支持。 针对地铁车辆故障进行分析，收集包括轨道设备、信号设备和通风设备在内的各类设备运行状态数据，并运用Spark的强大分析功能，进行设备故障的识别和分析。通过探索设备故障的模式和特征，实现故障的及时预警和有效措施的制定，确保地铁系统设备的正常运行和长

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spark假设批量处理时间是3s则窗口长度可以设置多少

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spark学习周报

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Spark基础第2章 车 2.8课后习题 一、填空题 65061.Spark生态系统包含、SparkSQL、、MLlib、以及独立调度器组件。 2.Spark计算框架的特点是速度快、、通用性和 3.Spark集群的部署模式有Standalone模式、和Mesos模式 4.启动Spark集群的命令为 5.Spark集群的运行架构由、ClusterManager和组成 二、判断题 1.Spark诞生于洛桑联邦理工学院(EPFL)的编程方法实验室 2.Spark比Hadoop计算的速度快。 3

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基于下列开源大数据框架hadoop、hive、spark、dolphinscheduler制作大数据平台的技术架构图

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隐私计算spark算子迁移至可信端的医疗大数据系统

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题目：某商场店铺数据分析系统开发基于Springboot+Vue+Echarts+hadoop+spark+线性回归预测系统包括的模块，首页（可视化大屏展示）+可视化管理（各商场店铺以及类型的销量的折线图、饼状图、柱状图）+数据管理（商场店铺管理：增删改查）+系统管理（用户管理+角色管理+数据字典管理+日志管理）（1）数据采集：采用开源数据源，主要考虑商铺的销售额、时间、空间布局、评分；（2）数据分析：利用SparkSQL相关知识与技术，对采集数据进行处理与分析；（3）数据可视化：至少从商铺的

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