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publicSalesfindSalesById(Integerid){ Stringsql="select*fromsaleswheresalesId=?"; returngetInstance(Sales.class,sql,id); } @Override publicList<Sales>findSalesByDate(Stringdate){ Stringsql="sele

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本作品内容为 publicSalesfindSalesById(Integerid){ Stringsql="select*fromsaleswheresalesId=?"; returngetInstance(Sales.class,sql,id); } @Override publicList<Sales>findSalesByDate(Stringdate){ Stringsql="sele, 格式为 docx, 大小1 MB, 页数为1, 请使用软件Word(2010)打开, 作品中主体文字及图片可替换修改,文字修改可直接点击文本框进行编辑,图片更改可选中图片后单击鼠标右键选择更换图片,也可根据自身需求增加和删除作品中的内容, 源文件无水印, 欢迎使用熊猫办公。 如认为平台内容涉嫌侵权,可通过邮件:tousu@tukuppt.com提出书面通知,我们将及时处理。

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数据集包括汽车的各项属性(如品牌、里程数、年龄等)和其价格。
在建立模型之前,你需要进行数据预处理,包括处理缺失值、标准化数据等步骤。
文件名:car_sales_dataset.csv
包含字段:品牌(Brand)、程数(Mileage)、车龄(Age)、是否事故过(Accident)、价格(Price)

数据集如下:
Brand,Mileage,Age,Accident,Price
Toyota,50000,3
""" 你的任务是根据给定的汽车销售数据集,构建一个回归模型来预测汽车的价格。 数据集包括汽车的各项属性(如品牌、里程数、年龄等)和其价格。 在建立模型之前,你需要进行数据预处理,包括处理缺失值、标准化数据等步骤。 文件名:car_sales_dataset.csv 包含字段:品牌(Brand)、程数(Mileage)、车龄(Age)、是否事故过(Accident)、价格(Price) 数据集如下: Brand,Mileage,Age,Accident,Price Toyota,50000,3
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publicStringtoString(){
return"Sales{"+
"salesId="+salesId+
",userId="+userId+
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",total="+total+
",date='"+date+'\''+
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importdao.ISalesDao;
importentity.Sales;
importjava.util.List;

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@Override
publicbooleanaddSales(Salessales){
Stringsql="insertintosales(userId,carId,total,date
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