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The-Sales-Process销售流程培训课件

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powerbi在Product表中添加销售量列（根据Sales表计算得出）

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""" 你的任务是根据给定的汽车销售数据集，构建一个回归模型来预测汽车的价格。 数据集包括汽车的各项属性（如品牌、里程数、年龄等）和其价格。 在建立模型之前，你需要进行数据预处理，包括处理缺失值、标准化数据等步骤。 文件名：car_sales_dataset.csv 包含字段：品牌(Brand)、程数(Mileage)、车龄(Age)、是否事故过(Accident)、价格(Price) 数据集如下： Brand,Mileage,Age,Accident,Price Toyota,50000,3

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publicSalesfindSalesById(Integerid){ Stringsql="select*fromsaleswheresalesId=?"; returngetInstance(Sales.class,sql,id); } @Override publicList<Sales>findSalesByDate(Stringdate){ Stringsql="sele

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publicStringtoString(){ return"Sales{"+ "salesId="+salesId+ ",userId="+userId+ ",carId="+carId+ ",total="+total+ ",date='"+date+'\''+

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importdao.ISalesDao; importentity.Sales; importjava.util.List; publicclassSalesDaoImplextendsBaseDaoimplementsISalesDao{ @Override publicbooleanaddSales(Salessales){ Stringsql="insertintosales(userId,carId,total,date

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Top_sales销售流程培训

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(完整版)HCS-Pre-sales-IP题库-(H19-366)

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销售队伍效力(Sales-Force-Effectiveness)-

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c++primer第五版Sales_data.h

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importpandasaspd sales_data=pd.read_csv("附件.csv",encoding="gbk") #第一步：计算每个顾客的总消费金额 total_spending_per_customer=sales_data.groupby('顾客编号')['销售金额'].sum().reset_index() #找出消费金额排名前10的顾客 top_10_customers=total_spending_per_customer.nlargest(10,'销

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DepartmentManagement: Developsdepartmentplans,guidingthedirectionandlong-termobjectivesofbusinessoperations. Overseesthefunctioningofkeybusinessareas,includingfinance,marketing,sales,andcustomerservice. Coordinatescollaborat

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SALES-CONTRACT-外贸销售合同

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importpandasaspd importmatplotlib.pyplotasplt df=pd.read_excel('02拼多多子类目销售额.xlsx') sales_column='销售额' category_column='子类目' total_sales=df[sales_column].sum() df['销售额占比']=df[sales_column]/total_sales plt.rcParams['font.sans-serif']=

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sns.pairplot(data,x_vars=['TV','Radio','Newspaper'],y_vars='Sales',height=5,aspect=0.8,kind='reg')

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创建销售数据集（Sales_data），该数据集应包含订单ID(orders_id)、产品ID(products_id)、购买日期(pur_data)和购买数量(pur_quantity)等字段。 任务：a.使用HiveSQL查询语句，分析特定时间段，各个产品的每周和每月的销售数量变化。 b.比较不同产品的销售趋势，找出销售量增长最快和最慢的产品，并分析其原因。

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importdao.ISalesDao; importentity.Sales; importfactory.Factory; importservice.ISalesService; importjava.util.List; publicclassSalesServiceImplimplementsISalesService{ privatefinalISalesDaoorderDao=Factory.createOrderDao();//创建一个订单dao

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publicinterfaceISalesDao{ //添加 booleanaddSales(Salessales); //删除 booleandeleteSalesById(Integerid); //修改 booleanupdateSales(Salessales); //查询 List<Sales>findAllSales(); //根据id查询 SalesfindSalesById(Integer

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importentity.Sales; importjava.util.List; publicinterfaceISalesService{ //添加 booleanaddSales(Salessales); //删除 booleandeleteSalesById(Integerid); //修改 booleanupdateSales(Salessales); //查询 List<Sales>findAllSal

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importdao.ISalesDao; importentity.Sales; importjava.util.List; publicclassSalesDaoImplextendsBaseDaoimplementsISalesDao{ @Override publicbooleanaddSales(Salessales){ Stringsql="insertintosales(userId,carId,total,date

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