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幼儿园生物食堂消杀记录表.xlsx
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公司职位等级薪酬表xlsx
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编写程序,对”复试名单.xlsx”素材文件完成以下操作:
1、按素材文件中的学院名称为每个学院单独创建文件夹。
2、将素材文件中的数据按学院拆分为多个工作簿文件,以学院名称命名(其中的工作表也以学院名称命名),并放在1中创建的对应文件夹中。
要求:
1、每句代码都要有注释进行说明。
2、只提交python程序源文件(.py)
3、文件以“学号姓名”命名。如:”202012345678张三.py”
编写程序,对”复试名单.xlsx”素材文件完成以下操作: 1、按素材文件中的学院名称为每个学院单独创建文件夹。 2、将素材文件中的数据按学院拆分为多个工作簿文件,以学院名称命名(其中的工作表也以学院名称命名),并放在1中创建的对应文件夹中。 要求: 1、每句代码都要有注释进行说明。 2、只提交python程序源文件(.py) 3、文件以“学号姓名”命名。如:”202012345678张三.py”
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中老年健康评估表.xlsx
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如下表1所示,为部分中风患者的基础信息和体检数据,表2为部分中风患者的年龄和平均血糖数据,完整数据参见云班课资源《healthcare-dataset-stroke.xlsx》和《healthcare-dataset-age_abs.xlsx》
表1部分中风患者的基础信息和体检数据

表2部分中风患者的年龄和平均血糖数据

1)以编号作为主键对表1和表2完成主键连接
2)先统计表《healthcare-dataset-stroke.xlsx》中体重指数数据中缺失值的个数,然后将缺失值填补为体重
如下表1所示,为部分中风患者的基础信息和体检数据,表2为部分中风患者的年龄和平均血糖数据,完整数据参见云班课资源《healthcare-dataset-stroke.xlsx》和《healthcare-dataset-age_abs.xlsx》 表1部分中风患者的基础信息和体检数据 表2部分中风患者的年龄和平均血糖数据 1)以编号作为主键对表1和表2完成主键连接 2)先统计表《healthcare-dataset-stroke.xlsx》中体重指数数据中缺失值的个数,然后将缺失值填补为体重
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日历工作计划表xlsx
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xcel4——某公司手机销售情况表(图表制作)

单击素材“手机销售情况表(图表制作素材).xlsx”文件,在打开的浏览页面右上角单击“下载”命令,单击弹出的“打开”命令。在office程序中将打开的文件以“手机销售情况表(图表制作效果).xlsx”命名另存在桌面上。认真阅读“操作要求”,参照“效果图”,完成试题操作。
xcel4——某公司手机销售情况表(图表制作) 单击素材“手机销售情况表(图表制作素材).xlsx”文件,在打开的浏览页面右上角单击“下载”命令,单击弹出的“打开”命令。在office程序中将打开的文件以“手机销售情况表(图表制作效果).xlsx”命名另存在桌面上。认真阅读“操作要求”,参照“效果图”,完成试题操作。
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在表金莲存储用户数据.xlsx中,删除名为“用户名”的列,使用jupyter代码
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创建脚本文件test0607.R,并保存到e:/test06之下.在脚本文件中使完成下面的任务。注意本实验需要安装并加载xlsx才可以运行,但是实验室的计算机都已经安装该软件包,因此只需加载即可
使用read.xlsx函数读取data7.xlsx中“学生”表(第二个表)的数据,注意在读数据时,请使用encoding参数,把该参数设置为UTF-8
使用read.xlsx函数读取data7.xlsx中“分数”表(第一个表)的数据,并把结果赋值给x,然后把数据框x按courseID分成4个数据框,数据框的名
创建脚本文件test0607.R,并保存到e:/test06之下.在脚本文件中使完成下面的任务。注意本实验需要安装并加载xlsx才可以运行,但是实验室的计算机都已经安装该软件包,因此只需加载即可 使用read.xlsx函数读取data7.xlsx中“学生”表(第二个表)的数据,注意在读数据时,请使用encoding参数,把该参数设置为UTF-8 使用read.xlsx函数读取data7.xlsx中“分数”表(第一个表)的数据,并把结果赋值给x,然后把数据框x按courseID分成4个数据框,数据框的名
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中老年健康评估表.xlsx
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公司职位等级薪酬表xlsx
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员工面谈记录表xlsx-
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班级图书记录表封面.xlsx
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《升国旗》集体备课记录表.xlsx
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日历工作计划表xlsx
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日历工作计划表xlsx
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日历工作计划表xlsx
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幼儿园生物食堂消杀记录表.xlsx
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1.根据附件中的”客户价值数据表.xlsx”,划分训练集和测试集,构建线性回归模型以及回归决策树模型。并计算这两个模型的R-squared,根据R-squared的值说明这两个模型的优劣。思路和重点步骤
1.根据附件中的”客户价值数据表.xlsx”,划分训练集和测试集,构建线性回归模型以及回归决策树模型。并计算这两个模型的R-squared,根据R-squared的值说明这两个模型的优劣。思路和重点步骤
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幼儿园生物食堂消杀记录表.xlsx
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日历工作计划表xlsx
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写出下文具体的操作步骤:打开Excel实验素材库文件夹下的工作簿“Tuition.xlsx”,按如下要求进行操作,最后以“Excel作业1_1.xlsx”为文件名,将该文件保存到自己创建的文件夹中。
(1)打开Sheet1工作表,在第1行前插入两行,将H4:L5单元格区域中的内容移至A1单元格开始处。
(2)将A1:F1单元格区域合并后居中,并将单元格中文字格式设置为隶书、字号20磅,并为单元格加浅绿色底纹。
(3)合并A2:C2单元格区域,并将单元格中文字格式设置为水平靠右对齐。
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写出下文具体的操作步骤:打开Excel实验素材库文件夹下的工作簿“Tuition.xlsx”,按如下要求进行操作,最后以“Excel作业1_1.xlsx”为文件名,将该文件保存到自己创建的文件夹中。 (1)打开Sheet1工作表,在第1行前插入两行,将H4:L5单元格区域中的内容移至A1单元格开始处。 (2)将A1:F1单元格区域合并后居中,并将单元格中文字格式设置为隶书、字号20磅,并为单元格加浅绿色底纹。 (3)合并A2:C2单元格区域,并将单元格中文字格式设置为水平靠右对齐。 (
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工地考勤表xlsx
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最新三级教育记录卡(样表).xlsx
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日历工作计划表xlsx
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用python来分析XLSX数据表,给出高级的结果和图表
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中老年健康评估表.xlsx
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公司职位等级薪酬表xlsx
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importpandasaspd

#读取Excel文件
data=pd.read_excel("附件.xlsx")
#构造透视表
pivot_table=data.pivot_table(index='岗位',columns='职位主题',aggfunc='sum')

#找出每个职业主题最多招聘量的岗位
max_recruitment=pivot_table.idxmax(axis=1)
importpandasaspd #读取Excel文件 data=pd.read_excel("附件.xlsx") #构造透视表 pivot_table=data.pivot_table(index='岗位',columns='职位主题',aggfunc='sum') #找出每个职业主题最多招聘量的岗位 max_recruitment=pivot_table.idxmax(axis=1)
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日历工作计划表xlsx
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计算机二级Office新增3套试题与答案(1)
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