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小学生大格作文稿纸(1515=225字带批改区Excel版).xlsx

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xlsx合计公式计算方法

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excel2010无法打开xlsx怎么办

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招标代理新满意度调查表.xlsx-

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excel2013打不开xlsx怎么办

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打开xlsx文件比较简单的三种方法_excelxlsx文件怎么转excel[修改版]

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XLSX文件打开方法详解

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中老年健康评估表.xlsx

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excel2021无法打开xlsx怎么办

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xlsx格式办公软件

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2022年生地考试成绩及等级.xlsx

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excel2010无法打开xlsx怎么办

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用python将C:\Users\Dogain\Desktop\975-45W5.5\pre+post测试数据对比-ITH.xlsx内容作图；X轴：Test；Y轴：Ith(A)；X轴记录第一个时间和最后一个时间，中间段时间步幅随机；最后一个时间所有点标红

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1.应用python语言编写程序，挖掘数据集”腹泻数据.xlsx”中所有频繁项集，支持度阈值为0.1

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pycharm导入xlsx文件将文件中的数据绘制散点图

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创建脚本文件test0607.R,并保存到e:/test06之下.在脚本文件中使完成下面的任务。注意本实验需要安装并加载xlsx才可以运行，但是实验室的计算机都已经安装该软件包，因此只需加载即可 使用read.xlsx函数读取data7.xlsx中“学生”表（第二个表）的数据，注意在读数据时，请使用encoding参数，把该参数设置为UTF-8 使用read.xlsx函数读取data7.xlsx中“分数”表（第一个表）的数据，并把结果赋值给x，然后把数据框x按courseID分成4个数据框，数据框的名

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想用python写一段自动加微信好友的代码请帮我脚本，1、微信日常是打开的所以直接点鼠标左件通讯录的位置一次。2、鼠标定位添加好友按钮点击左键进入添加页面3、在添加栏里输入需要添加的电话号码数字，电话号码来源于我桌面的文档开发客户.xlsx4、根据开发客户.xlsx中电话列中的数据逐一添加客户5、添加栏输入需要添加的电话号码后定位到下面的搜索提示点击鼠标左键搜索到客户信息6、定位到添加通讯录后点击左键申请添加好友7、在申请添加好友页面中将鼠标定位到备注名下栏中将备注名修改成开发客户.xls

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如下表1所示，为部分中风患者的基础信息和体检数据，表2为部分中风患者的年龄和平均血糖数据，完整数据参见云班课资源《healthcare-dataset-stroke.xlsx》和《healthcare-dataset-age_abs.xlsx》 表1部分中风患者的基础信息和体检数据 表2部分中风患者的年龄和平均血糖数据 1）以编号作为主键对表1和表2完成主键连接 2）先统计表《healthcare-dataset-stroke.xlsx》中体重指数数据中缺失值的个数，然后将缺失值填补为体重

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日历工作计划表xlsx

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xcel4——某公司手机销售情况表（图表制作） 单击素材“手机销售情况表（图表制作素材）.xlsx”文件,在打开的浏览页面右上角单击“下载”命令,单击弹出的“打开”命令。在office程序中将打开的文件以“手机销售情况表（图表制作效果）.xlsx”命名另存在桌面上。认真阅读“操作要求”,参照“效果图”,完成试题操作。

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在表金莲存储用户数据.xlsx中，删除名为“用户名”的列，使用jupyter代码

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opts=detectImportOptions('问题二EMR检测.xlsx'); opts.DataRange='A2'; test_data=readtable('问题二EMR检测.xlsx',opts); test_data.Time=datetime(test_data.time,'InputFormat','yyyy-MM-ddHH:mm:ss');matlab代码优化

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用python写滑动窗口，窗口大小为50，（可以从附件2.xlsx的第二行开始读取）附件EMR数据取电磁辐射(EMR)，附件AE数据取声波强度(AE)，窗口50数据取均值，与目标值（电磁辐射的目标值为77.958504，声波强度的目标值为33.10547）做误差率，并找出误差率绝对值在0.1以内的组，输出误差率及其对应的开始时间和结束时间

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根据中国软件盈利能力分析数据（中国软件盈利能力分析.xlsx）,计算并分析该公司的销售毛利率和净资产收益率。具体编程任务： 使用read_excel()函数读取Excel数据‘中国软件盈利能力分析.xlsx’，命名为ProfitData。 对数据进行行列转置（使用value.T命令） 根据下面的公式计算净资产收益率，并增加为数据的一列。 净资产收益率=净利润/((期初净资产+期末净资产)/2) 4.绘制净资产收益率折线图。 2020/6/30 2020/3/31 2019/12/31 20

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使用python完成下列内容：实践深度学习，利用观测数据X预测未来数据Y，同时包含下列要求：1．构建基于合适的预测模型。2．加载和处理数据。3．写训练和测试函数。4．通过训练集(trainingdata.xlsx)完成模型的训练。5．用训练好的模型预测评价集(evaluatingdata.xlsx)中的Y。说明：1.本项目重点在于综合应该深度学习相关技术,要有选用相关技术的理由说明2.预测性能的评价指标包括一级评价指标为MAE(MeanAbsoluteError)和二级级评价指标为RMSE(R

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制作xlsx表格的方法

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借助numpy、pandas和matplotlib，对采集到“电子商务.xlsx”、“数据分析.xlsx”和“数据产品.xlsx”三类岗位招聘信息进行岗位能力需求分析、薪资水平等内容的分析。研究视角不限，统计图表展示形式不限，需要有一定的文字说明。

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XLSX人员每日业绩表格

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importpandasaspd importmatplotlib.pyplotasplt importseabornassns #读取数据 data=pd.read_excel('C:/data/data.xlsx') #转换时间格式 data['dUPDATE_TIME']=pd.to_datetime(data['dUPDATE_TIME']) data['dNODE_TIME']=pd.to_datetime(data['dNODE_TIME']) #过滤

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100MW光伏项目工程量清单(例).xlsx

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中老年健康评估表.xlsx

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东南大学综合评价考试报名公示.xlsx

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员工面谈记录表xlsx-

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2019年xlsx指什么文件,xlsx文件怎样打开.doc-

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